New Yorkissa ilmainen siivous paljastaa, miten tekoälyyritys kouluttaa kotirobotteja
Kuvittele tilanne: ovikello soi ja kotiisi astuu tiimi nuoria siivoojia, joilla on lippalakkien kyljissä kamerat, johdot kiinni puhelimissa – ja mukana vielä yksityinen kokki. Et ole tosi-tv-ohjelmassa etkä dystooppisessa romaanissa, vaan tavallinen newyorkilainen, jolle tekoälyyritys tarjoaa ilmaista siivousta ja ruoanlaittoa.
Vastapalveluksena annat kuitenkin jotain erittäin arvokasta: pääsyn kotiisi ja sen jokaiseen nurkkaan. Jokainen liike, jokainen esine ja käytännössä koko arki tallennetaan dataksi, jolla koulutetaan tulevaisuuden siivous- ja kokkausrobotteja.
Mikä on Shift ja miksi se siivoaa ilmaiseksi?
Palvelu kulkee nimellä Shift ja sen on kehittänyt tekoälyfirma Micro AGI. Yrityksen tavoitteena on kerätä valtavia määriä todellisen elämän dataa, jotta seuraavan sukupolven autonomiset humanoidirobotit oppisivat tekemään kotitöitä – tiskaamisesta ja siivouksesta aina henkilökohtaiseksi hoitajaksi toimimiseen.
New Yorkin Upper East Sidella toimittajaa tervehtivät kaksi parikymppistä korkeakoulutettua nuorta, jotka ovat hypelleet start-up-yrityksestä toiseen ja päätyneet nyt siivouskeikoille. Ilmaisten siivousten kysyntä on niin suurta, että heidät on sijoitettu New Yorkiin toistaiseksi, noin viiden asunnon päivävauhdilla, viitenä päivänä viikossa.
Erona tavalliseen siivouspalveluun ovat jatkuvasti kuvaavat kamerat. Ne on kiinnitetty lippalakkeihin ja yhdistetty puhelimiin, jotka tallentavat kaiken. Pääfokus ei ole pelkästään puhtaassa kodissa, vaan siinä, miten ihmiskädet tarttuvat esineisiin, miten liikutaan erilaisissa tiloissa ja miten kotityöt todellisuudessa tehdään.
Sorminäppäryys ja todelliset kodit opettavat robotteja
Shiftin perustaja Bercan Kilic kertoo BBC:lle, että tavoitteena on ”edistää ihmiskuntaa” keräämällä dataa, jonka avulla robotit oppivat käyttämään käsiään ja aistejaan monimutkaisissa, vaihtelevissa ympäristöissä.
Hän vertaa tilannetta nykyisiin kielimalleihin, kuten ChatGPT:hen, jotka luovat tekstiä valtavista olemassa olevista tekstimassoista. Kotien kohdalla tilanne on kuitenkin täysin toinen: jokainen keittiö, olohuone, työkalu ja valaistusolosuhde on hieman erilainen. Robotti ei voi nojata yhteen standardiin malliin, vaan sen pitää oppia sopeutumaan loputtomiin variaatioihin.
Kilic korostaa, että juuri tämä tekee datan keräämisestä niin haastavaa: tarvitaan ”tonneittain” aineistoa. Todellisessa maailmassa mikään ei ole kahden tunnin kuluttua täysin samanlaista kuin aiemmin – tavarat liikkuvat, valaistus muuttuu, ihmiset käyttäytyvät eri tavoin. Mallien pitää oppia, miten kädet, kamerat ja ympäristö toimivat yhdessä jatkuvasti muuttuvissa tilanteissa.
Liiketoimintamalli: kotiin pääsy dataa vastaan
Micro AGI:n liiketoiminta perustuu siihen, että kotikäynneillä kerätty data myydään anonymisoituna robotiikka- ja tekoälyyrityksille. Näin nämä yritykset voivat kouluttaa omia kotirobottejaan ja palvelukoneitaan todellisista tilanteista kerätyillä esimerkeillä.
Kilic maalaa tulevaisuusvision, jossa Shift voisi tarjota ilmaisia tai alennettuja palveluja ”kaikessa, minkä ihminen kykenee osoittamaan taidoksi”. New Yorkin kotien lisäksi yritys toimii jo Turkissa, missä mekaanikot korjaavat autoja samalla periaatteella: jokainen liike ja työvaihe tallennetaan opetusaineistoksi.
Samalla teknologiayhtiöt kehittävät myös taistelukentille suunnattuja robotteja ja erilaisia humanoidisia apureita, joista odotetaan monitoimisia arjen työjuhtia. Kotisi siivous voi siis olla pieni osa paljon laajempaa robottivallankumousta.
Asiantuntijat varoittavat: data ei ole koskaan oikeasti ilmaista
Vaikka ilmainen siivous tai kokkaus saattaa tuntua houkuttelevalta, yksityisyys- ja data-asiantuntijat kehottavat kuluttajia varovaisuuteen. Heidän mukaansa ”ilmainen” palvelu, joka saa vastineeksi pääsyn kotiisi ja henkilökohtaiseen elämääsi, voi pitkällä aikavälillä tulla hyvin kalliiksi.
Electronic Frontier Foundationin (EFF) avoimen teknologian ja yhteisöyhteistyön johtaja Rory Mir kertoo järjestön nähneen kasvavan määrän ”maksu-yksityisyydellä” -malleja ja ”data-lahjontaa”, joissa ihmisille tarjotaan palveluja tai rahaa vastineeksi yksityiskohtaisesta datasta.
Mir muistuttaa, että vaikka luottaisit yritykseen, joka dataa kerää, aina on riski, että tietoja jaetaan eteenpäin muille yrityksille tai viranomaisille. Hän viittaa vuosikymmenten kehitykseen, jossa ihmisten dataa on käytetty manipulointiin, kohdennettuun mainontaan ja jopa ”valvontahinnoitteluun” – tapoihin, joilla kuluttajille voidaan näyttää eri hintoja heidän taustojensa ja käyttäytymisensä perusteella.
Myös Electronic Privacy Information Centerin (Epic) tekoälyn ja ihmisoikeuksien ohjelmajohtaja Calli Schroeder pitää Shiftin mallia ”pirullisen luovana tapana myydä yksityisyyden loukkaamista”. Hänen mukaansa palvelu voi pitkällä tähtäimellä syrjäyttää ihmistyöntekijöitä, kuten siivoojia, kun robotit oppivat hoitamaan samat tehtävät.
Schroeder korostaa, että ilmaisen siivouksen arvo on mitätön verrattuna siihen voittoon, jonka yritykset voivat tehdä myymällä ja yhdistelemällä erittäin arkaluonteista kotidataa. Hänen mielestään ihmiset aliarvioivat pahasti sen, kuinka paljon intiimiä ja henkilökohtaista tietoa kotona tehdyt tallenteet voivat paljastaa – elämäntavoista ja terveyteen viittaavista yksityiskohdista aina ihmissuhteisiin ja poliittisiin mielipiteisiin.
Yrityksen vastaus: ”rehellisempi” kuin somejätit?
Kilic puolustaa Shiftin toimintaa väittämällä, että kyseessä on ”ylivoimaisesti rehellisin alusta” datan käytön suhteen. Hänen mukaansa ihmisten dataa kerätään joka päivä verkossa – verkkosivustoilla, sovelluksissa ja sosiaalisessa mediassa – mutta käyttäjät eivät tiedä, mihin sitä käytetään, eivätkä he saa siitä rahallista korvausta.
Shiftin mallissa asiakas tietää, että kotia kuvataan ja dataa käytetään robottien kouluttamiseen, ja vastineeksi hän saa konkreettisen palvelun. Kilicin mukaan kyse on avoimesta ja suoraviivaisesta vaihtokaupasta: jos et halua osallistua, sinun ei ole pakko. Yritys ei oleta, että konsepti miellyttäisi kaikkia.
Hänen ajattelussaan korostuu ajatus siitä, että yksityisyys on jo pitkälti murentunut muiden toimijoiden, kuten somealustojen, takia. Tästä näkökulmasta Shift tarjoaa ainakin läpinäkyvämmän sopimuksen: dataa otetaan, mutta palvelu maksetaan ilmaisena työnä.
Nuoret työntekijät ja osallistujat näkevät mahdollisuuksia
Siivoustiimi itse suhtautuu tekoälyyn ja robotiikkaan innostuneesti. He uskovat, että tekoäly mullistaa työelämän, mutta näkevät varhaisessa omaksumisessa mahdollisuuden, eivät uhkaa. Yksi työntekijöistä on jopa lähettänyt kuvaus- ja seurantapaketin äidilleen, joka tallentaa kotitöitään omasta näkökulmastaan, jotta myös se voidaan muuttaa opetusaineistoksi.
Yrityksen mukaan työntekijöille maksetaan New Yorkin siivousmarkkinoita parempaa palkkaa. Z-sukupolvea edustava siivoustiimi vaikuttaa aidosti innostuneelta siitä, että he ovat osa ”tekoälybuumia” – vaikka se käytännössä tarkoittaa käsien likaamista asunnosta toiseen, päivästä toiseen.
Kodin yksityisyys puristuksessa – minne raja vedetään?
Shiftin kaltainen palvelu nostaa esiin laajemman kysymyksen: kuinka pitkälle olemme valmiita menemään luopuessamme yksityisyydestä arjen helppouden ja teknologisen kehityksen nimissä? Kun robotteja opetetaan kodeissamme, rajat henkilökohtaisen tilan, kuluttajahyödyn ja valvonnan välillä hämärtyvät entisestään.
Sama kehityssuunta näkyy myös sosiaalisen median ja nuorten digikäytön ympärillä. Esimerkiksi Isossa-Britanniassa valmistellaan merkittävää lainsäädäntöä, jossa alle 16-vuotiaiden käyttöä TikTokissa, YouTubessa ja Instagramissa aiotaan rajoittaa voimakkaasti kevääseen 2027 mennessä. Tämä kertoo siitä, että yhteiskunnat yrittävät samanaikaisesti sekä hyödyntää tekoälyä ja dataa että suojella erityisesti haavoittuvimpia käyttäjiä.
Lopulta jokaisen kuluttajan on päätettävä itse, missä kohtaa raja kulkee: onko ilmainen siivous tai kokkaus riittävä korvaus kotiin ja arkeen ulottuvasta seurannasta – ja mitä seurauksia tällä voi olla, kun kerätty data alkaa ohjata tulevaisuuden robotteja, palveluja ja päätöksiä.
Ei sisällä instagram post:eja
